Resolusi cepat atas pemogokan Asosiasi Pekerja Longshoremen Internasional membawa kita satu langkah lebih dekat ke sebuah pembalikan besar: masa depan dimana pekerja terampil dan semi-terampil memperoleh upah rata-rata lebih tinggi dibandingkan kebanyakan lulusan perguruan tinggi. Jika alasan sebagian besar gelar perguruan tinggi (yang hanya 10% di bidang STEM) direduksi menjadi peningkatan pendapatan di masa depan, maka para lulusan ini akan menghadapi masalah. (Tentu saja: tujuan pendidikan perguruan tinggi tidak hanya untuk memaksimalkan pendapatan.)
Yang tidak luput dari perhatian adalah bahwa penyelesaian dengan serikat buruh pelabuhan akan menghasilkan peningkatan pendapatan tahunan. awal Gajinya sekitar $80.000, dengan gaji pertengahan karir melebihi $150.000. Kedua tolok ukur tersebut lebih tinggi dari 90% lulusan perguruan tinggi. Kemenangan bagi buruh migran kemungkinan besar akan menentukan norma-norma pasar bagi anggota serikat pekerja, yang hanya berjumlah 10% dari angkatan kerja, dan bagi angkatan kerja terampil pada umumnya. Penjelasannya dapat ditemukan di persimpangan antara teknologi dan demografi.
Ironisnya, meskipun serikat pekerja pelabuhan menentang otomatisasi, otomatisasi akan mempercepat Pembalikan Besar. Perannya dalam menaikkan upah berasal dari logika demografi yang tidak bisa dihindari.
Perkembangan demografis yang paling penting bukan hanya penuaan angkatan kerja di Amerika, namun juga fakta bahwa hal ini mendekati titik awal dalam sejarah: Belum pernah ada masyarakat di mana pun yang memiliki lebih sedikit orang muda dibandingkan orang tua. Bagi trader yang terampil, beberapa dampak dari pembalikan yang belum pernah terjadi sebelumnya ini terlihat jelas dan dapat diringkas dalam rangkaian logika sederhana:
Meskipun pertumbuhan populasi melambat, peningkatan kekayaan menyebabkan peningkatan konsumsi fisik, yang memerlukan lebih banyak pertambangan, manufaktur, produksi energi, pergerakan barang dan material, serta pemeliharaan. Bahkan industri jasa yang sedang berkembang pesat memerlukan mesin dan produk fisik; aplikasi iPhone dan rapat Zoom sama-sama mengandalkan perangkat keras.
Jumlah angkatan kerja menyusut dengan cepat karena usia rata-rata pekerja di industri ini lebih tua dibandingkan populasi yang sudah menua, dan jumlah pelajar yang memasuki bidang-bidang tersebut telah menurun selama beberapa dekade.
Jauh lebih mudah untuk mengotomatisasi tugas-tugas informasi daripada tugas-tugas fisik menggunakan alat informasi. Hasilnya, perangkat lunak dan kecerdasan buatan (AI) menjadikannya lebih mudah dan lebih dapat diandalkan untuk menggantikan “pekerja berpengetahuan”, tidak hanya mereka yang bertanggung jawab atas tugas-tugas hafalan, namun juga mereka yang menghasilkan banyak kreativitas, seperti copywriting periklanan, naskah TV boilerplate pekerja menulis atau pengetahuan dasar.
Kecerdasan buatan mempercepat penurunan permintaan akan banyak pekerjaan “berpengetahuan”, dan tekanan terhadap penurunan upah untuk pekerjaan-pekerjaan tersebut, karena kecerdasan buatan mengalihkan tugas-tugas yang berpusat pada pengetahuan dari “back office” ke pekerja garis depan, di mana pekerja berketerampilan non-universitas dapat bekerja. . Gunakan alat kecerdasan buatan.
Para ekonom berpendapat bahwa semua faktor di atas secara alamiah menyebabkan migrasi ke pelatihan dan pekerjaan yang berhubungan dengan perdagangan. Faktanya, pergeseran ini sedang terjadi: Data terkini menunjukkan bahwa angka partisipasi di perguruan tinggi menurun sementara angka partisipasi di sekolah kejuruan meningkat. Biasanya, hal ini menandakan akan terjadinya kelebihan pasokan di pasar keterampilan, yang pada gilirannya akan memberikan tekanan pada upah pada waktunya. Selain itu, upah yang lebih tinggi sering kali mendorong pengusaha untuk mempercepat penerapan otomatisasi.
Namun kali ini, segalanya benar-benar berbeda. Mengapa? Trio gaya reaksi.
Pertama, kesenjangan populasi. Angkatan kerja di industri lama menyusut lebih cepat dibandingkan populasi secara keseluruhan, namun yang terpenting, kekurangan kelahiran akan mengurangi jumlah tenaga kerja di masa depan. Kedua poin data ini dikombinasikan dengan faktor ketiga—antusiasme politik baru untuk memulihkan sektor manufaktur AS—meningkatkan kebutuhan akan tenaga kerja terampil. Di sinilah otomatisasi, khususnya robot, memainkan peran baru.
Sebagian besar pekerjaan di industri teknologi masih belum terotomatisasi karena sebagian besar tugas manual, bahkan yang sederhana seperti mengangkat benda berat, sangat sulit dilakukan oleh mesin otonom. Faktanya, selama ini sekitar 90% robot industri hanya digunakan oleh 10% industri manufaktur. Tidak mengherankan, perusahaan-perusahaan terbesar merupakan tempat paling banyak robot berada, karena tugas-tugas ini dilakukan di jalur produksi bervolume tinggi yang mudah diotomatisasi dan robot dapat dipisahkan secara fisik demi keselamatan. Baru pada dekade terakhir ini para inovator akhirnya mengembangkan robot yang dapat beroperasi dengan aman bersama manusia di lingkungan yang kompleks dan tidak terkendali. Robot ini dimungkinkan oleh kombinasi kecerdasan buatan bawaan yang kuat dan kemajuan dalam sensor, material dan motor, serta baterai litium.
Kini, ratusan perusahaan ingin mengkomersialkan robot yang dulunya merupakan barang fiksi ilmiah. Setidaknya selusin perusahaan memiliki mesin yang akan segera diluncurkan, dan beberapa telah memasarkannya. Amazon mengerahkan beberapa jenis robot beroda dan berjalan otonom di gudangnya untuk membantu para pekerjanya. Rencana Elon Musk untuk robot antropomorfik Tesla mungkin akan lebih berharga daripada lini mobilnya. Saat ini, sebagian besar pemain terkemuka berada di Amerika Serikat dan Eropa, tetapi beberapa startup Tiongkok yang mengesankan juga mengejar robotika Holy Grail karena alasan yang sama. (Faktanya, masalah ketenagakerjaan yang terjadi di Tiongkok jauh lebih buruk daripada masalah kita.)
Rahasia kecil yang kotor dari otomatisasi, terutama yang melibatkan robot otonom, adalah bahwa hal itu masih membutuhkan manusia, sering kali orang-orang yang berketerampilan lebih tinggi dan bergaji lebih tinggi, terutama di lingkungan kerja fisik yang kompleks dan memiliki konsekuensi tinggi. Jadi pekerja pelabuhan dan pihak-pihak lain di industri serupa akan mendapatkan keuntungan jika mereka beralih dari menentang otomasi menjadi menerima otomasi, dengan satu peringatan: Mereka perlu memiliki lebih banyak suara dalam menentukan bagaimana otomasi diterapkan. Ini adalah sesuatu yang harus diterima oleh manajemen.
Salah satu hambatan terbesar terhadap penerapan otomatisasi yang efektif, terutama robot yang melakukan tugas-tugas manual, adalah bahwa para insinyur desain sering kali gagal mengenali tantangan operasional, praktis, dan berpusat pada manusia yang terlibat dalam mengintegrasikan mesin-mesin baru ke garis depan. Pada akhirnya, kecepatan penerapannya tidak hanya bergantung pada harga robot (dan tarif robot per jam), namun juga pada kemudahan integrasinya, terutama dengan pekerja terampil di bidang perdagangan. Penerapan otomatisasi yang meningkatkan produktivitas secara lebih cepat merupakan hal yang diperlukan untuk menghasilkan keuntungan, sehingga meningkatkan upah, yang pada gilirannya akan menopang bisnis dan menurunkan biaya bagi konsumen.
Siklus baik otomatisasi dan tenaga kerja bergantung pada kenyataan bahwa permintaan akan tenaga kerja terampil akan terus meningkat. Kenyataan ini sering kali diabaikan oleh para pengamat yang bingung dengan analogi pabrik-pertanian yang sering digunakan. Ini adalah cara yang kurang sopan untuk menasihati pekerja industri agar “mengatasinya” karena Amerika saat ini memiliki lebih banyak pangan dan lebih sedikit petani akibat otomatisasi. Ini adalah kesalahan karena kesalahan kategori.
bagaimana bisa? Dalam hal potensi konsumsi, ada perbedaan besar antara benda dan makanan. Permintaan akan produk-produk tersebut tidak hanya tumbuh jauh lebih cepat dibandingkan dengan produk-produk tersebut, namun produk-produk tersebut tidak mempunyai batas, sedangkan produk-produk tersebut memiliki batasan yang jelas. Selain negara-negara dengan tingkat kelaparan, di negara-negara maju, permintaan pangan pada dasarnya tidak terpenuhi dan konsumsi/produksi pangan hanya akan meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi. Namun permintaan terhadap barang-barang manufaktur tumbuh seiring dengan meningkatnya kekayaan, dan secepat para inovator menemukan produk-produk baru yang ingin dibeli masyarakat. Akibatnya, para inovator menciptakan permintaan baru terhadap komoditas; petani tidak dapat menciptakan permintaan bersih baru terhadap pangan. (Hal ini juga mempunyai implikasi besar bagi industri energi—bidang teknologi lainnya.)
Perbedaan besar antara produksi pangan dan kategori barang manufaktur terlihat jelas dalam data. Selama setengah abad terakhir, konsumsi pertanian AS pada dasarnya mengikuti pertumbuhan populasi, dengan pertumbuhan keduanya sekitar 80%, sementara konsumsi produk industri meningkat sekitar 300%.
Dengan demikian, sejarah memang menunjukkan bahwa pertumbuhan produktivitas mengurangi permintaan tenaga kerja pertanian lebih cepat dibandingkan permintaan output pertanian. Namun hal tersebut tidak terjadi di bidang manufaktur – kecuali, tentu saja, tenaga kerjanya dipindahkan ke luar negeri. Data kembali menunjukkan bahwa selama paruh kedua abad kedua puluh, bahkan ketika produktivitas manufaktur meningkat (yaitu, jam kerja per unit output menurun), secara mengejutkan angkatan kerja manufaktur AS tetap tidak berubah, dan hanya terjadi peningkatan angkatan kerja manufaktur mulai menyusut.
Asumsi bahwa “globalisasi” dan tenaga kerja murah di luar negeri mendorong tren offshoring hanya sebagian saja yang benar. Faktor yang lebih besar selama beberapa dekade terakhir di AS mungkin adalah semakin luasnya peraturan yang menghambat manufaktur AS.
Analisis yang dilakukan oleh National Association of Manufacturings menunjukkan bahwa perusahaan manufaktur besar menghabiskan rata-rata $25.000 per karyawan per tahun untuk biaya kepatuhan terhadap peraturan, sementara perusahaan kecil menghabiskan $50.000 per karyawan per tahun. Perlu dicatat bahwa survei GNB menunjukkan bahwa bagian terbesar dari biaya kepatuhan terhadap peraturan di Amerika Serikat berasal dari kombinasi “aturan ekonomi” yang kompleks dan kepatuhan “lingkungan”. Meskipun tidak ada penelitian serupa terhadap perusahaan Tiongkok, pemerintah Tiongkok lebih cenderung memberikan subsidi daripada beban peraturan.
Oleh karena itu, keberhasilan reshoring bergantung pada tiga faktor.
Kongres dan pemerintahan berikutnya perlu menemukan cara untuk membuat Amerika lebih ramah terhadap perluasan industri. Untuk menghidupkan kembali industri ini, diperlukan lebih dari sekedar subsidi dan insentif pemerintah yang ditargetkan.
Para pengambil kebijakan juga harus menghindari upaya memperbaiki apa yang tidak rusak. Amerika Serikat memiliki infrastruktur energi yang paling terjangkau dan dapat diandalkan di dunia. Produksi industri pada dasarnya bersifat intensif energi. Saat ini, terlalu banyak kebijakan energi negara bagian dan federal yang meningkatkan biaya dan mengurangi keandalan. Eropa telah melakukan eksperimen seperti itu kepada kita; kita menyaksikan secara langsung deindustrialisasi yang terjadi, sebagian besar disebabkan oleh tingginya biaya energi.
Para pembuat kebijakan, serikat pekerja, dan produsen perlu memanfaatkan otomatisasi dan robot. Tidak ada cara lain untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja terampil dalam jangka waktu yang berarti.
Kita tidak bisa memperlambat penuaan (meskipun kita mungkin bisa bekerja lebih lama), dan angka kelahiran tidak akan meningkat dalam waktu dekat. Daripada terobsesi dengan narasi apokaliptik yang karikatur, kita harus mengeksplorasi peluang yang diciptakan oleh kecerdasan buatan. Secara umum, jika teknologi yang menghemat tenaga kerja merupakan penghancur lapangan kerja, maka pengangguran akan terus meningkat sepanjang sejarah modern.
Tidak diragukan lagi, beberapa orang akan bersorak atas kemenangan para pekerja pelabuhan ini – tidak hanya mereka yang memiliki pekerjaan serupa, namun juga konsumen yang khawatir akan gangguan rantai pasokan lainnya. Namun bagi mereka yang mengeluhkan spiral inflasi yang dapat dipicu oleh kenaikan upah, ada pilihan yang lebih baik: merangkul masa depan yang lebih otomatis.
Foto oleh Spencer Pratt/Getty Images
